OpenAI verspricht fast Astra-Niveau bei Agentic Coding und Computer Use für 2/10 $ pro Mio. Tokens (Astra: 10/50 $). Bei Artificial Analysis kommt Sol auf 52 Indexpunkte (Astra 53, Opus 5.5 58), Kosten pro Lauf 0,72 statt 3,26 $.
Das neue Spitzenmodell soll laut Google bei Coding- und Cyber-Benchmarks mit Astra und Opus mithalten, liegt aber in zwei von vier eigenen Coding-Benchmarks hinten. Zugang zunächst nur für ausgewählte Cybersecurity-Partner, Gemini 3.5 Pro ist gestrichen.
Neu sind CLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH, das Managed Setting allowedProviders und claude plugin configure. Fehlgeschlagene API-Retries teilen sich jetzt ein Limit: höchstens 14 Requests pro Modellaufruf.
OpenAI hat GPT-6.1 Sol am 29.09. auf dem DevDay vorgestellt. Verfügbar ist das Modell per API als gpt-6.1-sol sowie in ChatGPT Work und Codex für zahlende Tarife, noch nicht im normalen ChatGPT-Chat. Preis: 2 $ Input, 0,10 $ Cached Input, 10 $ Output pro Mio. Tokens; Kontext bis 1,05 Mio. Tokens, Ausgabe bis 128.000 Tokens, fünf Reasoning-Stufen ohne Abschaltoption.
Laut The Batch bestätigen die unabhängigen Tests von Artificial Analysis die Herstelleraussage weitgehend: Index 52 gegenüber 53 für Astra, Claude Opus 5.5 (58) und Sonnet 5.5 (56) liegen vorn. Im Coding-Agent-Index schlägt Sol (xhigh, in Codex) Astra um einen Punkt bei unter 15 % der Kosten pro Aufgabe; Durchsatz 57,7 Tokens/s.
OpenAI stuft das Modell wie Astra als „kritisch“ bei Cybersecurity-Fähigkeiten ein; markierte Cyber-Anfragen können auf ein Fallback-Modell umgeleitet werden.
Google hat am 30.09. Argon als Kern der Gemini-4-Generation angekündigt – größer als die bisherigen Pro-Modelle und laut Sprecher das „leistungsfähigste Modell für komplexe Workloads“. Konkrete Scores nennt der Reuters-Bericht nicht; nach Googles eigener Pressemitteilung schlägt Argon Astra und Opus in mehreren Benchmarks und liegt in anderen zurück.
Zunächst erhalten nur ausgewählte Cybersecurity-Partner Zugang, ein Termin für die allgemeine Verfügbarkeit fehlt. Google nimmt am freiwilligen Pre-Release-Zugang der US-Regierung teil. Hintergrund sind Verzögerungen: Gemini 3.5 Pro kommt nicht mehr, DeepMind wurde umgebaut, Demis Hassabis hat sich zurückgezogen.
2.1.285 (29.09.): CLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH schaltet das WebFetch-Tool ab, das Managed Setting allowedProviders begrenzt erlaubte API-Provider pro Maschine, claude plugin configure <plugin> liest Plugin-Optionen per --values-stdin ein, claude --desktop öffnet die Desktop-App im aktuellen Verzeichnis.
2.1.286 (30.09.): Retries bei API-Fehlern zählen jetzt gegen ein gemeinsames Limit pro Modellaufruf (Standard: maximal 14 Requests). --bare verbindet nur noch explizit genannte MCP-Server, sendet keine System-Reminder und startet keine Hintergrund-Tasks – praktisch für reproduzierbare CI-Läufe. /hooks zeigt alle Hooks gruppiert nach Event.
Neben Sol zeigte OpenAI „Dots“: dauerhaft laufende persönliche Agenten auf Basis von GPT-6 Astra mit eigenem Cloud-Rechner und Browser, Anbindung an über 4.000 Apps und Freigaberegeln für sensible Aktionen. Dazu kommen die Geschwindigkeitsstufe Ultrafast (laut OpenAI bis 8× schneller in Codex) und ein ChatGPT-Tarif „Pro 500“ für 500 $ im Monat.
Keine neuen offiziellen Skills/Plugins für den Zeitraum geprüft (nachträgliche Erstellung).
Beide Releases zeigen dasselbe Muster: OpenAI stuft Sol als kritisch bei Cyber-Fähigkeiten ein und leitet markierte Anfragen um, Google gibt Argon zuerst nur Verteidigern. Für Betreiber heißt das: Modellwechsel können unangekündigte Filter oder Fallbacks mitbringen, die Ergebnisse von Security-Automatisierung verändern.