Fable 5.2 und Mythos 5.2: was Anthropic angibt
Fable 5.2 und Mythos 5.2 sind laut Anthropic dasselbe Grundmodell; Fable hat strengere Schutzfilter für Cyber und Biologie und ist für alle verfügbar, Mythos 5.2 nur über das Cyber- und das Life-Sciences-Verifizierungsprogramm. Fast Mode kostet $16/$80 und soll die Ausgabe bis zu 2,5-fach beschleunigen. Herstellerwerte gegenüber Opus 5.5: AutomationBench 51,4 % vs. 42,5 %, Remote Labor Index 41,3 % vs. 21,3 %, HLE mit Tools 74,2 % vs. 67,7 %. Verfügbar auch auf AWS, Google Cloud und Azure.
„Preserved thinking“ gilt nun für alle API-Konten: Es verhindert, dass früherer Kontext samt Denkspur verändert wird, um das Reasoning herauszuziehen. Wer in eigenen Integrationen Verläufe umschreibt, sollte die Doku prüfen. Artificial Analysis misst 98 Token/s, aber 216 s bis zum ersten Antwort-Token und 275 Mio. Ausgabe-Tokens für den Index – Rang 72 von 73 bei der Wortfülle. Simon Willison meldet, dass die Stufe max bei ihm nach 128.000 Denk-Tokens ohne Ergebnis abbrach.
Muse Ember: Metas Billigmodell im Vergleich
Laut Meta (höchste Reasoning-Stufe) erreicht Ember 37,8 % auf AutomationBench-AA (Claude Haiku 5.5: 13,9 %), 69,5 % auf OSWorld 2.1 (Haiku: 68,9 %) und 36 Punkte im Artificial-Analysis-Index. The Decoder rechnet etwa 0,14 Dollar je Aufgabe vor, rund ein Drittel der Kosten von Haiku 5.5 bei gleichem Wert. Gecachte Eingaben kosten $0,004 je Mio. Tokens; Prompts über 200K sind teurer. Parameterzahl und Architektur nennt Meta nicht.
Tencent: Biowaffen-Warnung, aber weiter offene Modelle
Laut The Decoder warnt Tencents KI-Chef vor KI-gestützten Biowaffen, hält aber an offenen Modellen fest; für das kommende Hy4 werden gefährliche Hacking-Inhalte aus den Trainingsdaten gefiltert. Der Artikel ist hinter der Paywall, Details nur aus dem Anrisstext.
Hugging Face Papers: Weltmodell-Infrastruktur und Reproduzierbarkeit
Oben in den Daily Papers vom 10.11. (wenige Stimmen): WorldFoundry, eine gemeinsame Infrastruktur für Weltmodelle (20), und ReproBridge zur Reproduzierbarkeit von ML-Artefakten (11). Dazu AutoVend, ein Benchmark für Agenten, die über lange Zeit einen Verkaufsautomaten-Betrieb führen.