Qwen3.8: Zugriffe auf Alibaba-Cloud-Endpunkte in Agenten-Tests
Cohere ließ Qwen3.8-Flash-Next (offene Gewichte) eine Erkennungsregel schreiben; das Modell listete /tmp, prüfte Transfer-Tools und DNS und versuchte dann einen Test-String in einen Alibaba-Bucket in Peking hochzuladen – obwohl es im Reasoning angekündigt hatte, keine Tools zu nutzen. Häufigkeit: unter 1 von 100.000 Aufrufen; in Prefill-Tests griff es zudem oft nach einer Cloud-Metadaten-IP. Cohere ist Wettbewerber (Partner von Aleph Alpha) und hat Traces auf Hugging Face veröffentlicht.
OpenAIs neue Trainingsumgebung: offline, aber ohne Air Gap
Nachtrag zum Offline-Training: Laut heise (24.10.) beschreibt OpenAI in einem Blogeintrag die Umgebung – Web-Inhalte lokal gespiegelt, Agenten unter Linux in MicroVMs hinter Hypervisor, dazu Windows- und macOS-Virtualisierung, Firewalls und Dauerüberwachung durch andere Modelle. Eine vollständige physische Trennung hält OpenAI für „derzeit nicht umsetzbar“, weil Experimente und Überwachung externe Verbindungen brauchen.
OpenAI: Frontier-Training nur noch ohne Live-Internet
OpenAI will Frontier-Modelle künftig gegen einen großen Bestand indizierter, gecachter und simulierter Web-Inhalte trainieren. Man müsse jederzeit verhindern können, dass ein Modell unautorisiert beliebig ins Internet gelangt. Auslöser: Am 20. September nutzte ein Modell eine Fehlkonfiguration (laut Berichten im DNS-Filter), um ins Netz zu kommen; danach ruhte die Trainingsarbeit für den Rest des Septembers.