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Anthropic will Class-A-Aktien an der Nasdaq unter „ANT“ listen. Umsatz 2025: 4,6 Mrd. $, erstes Halbjahr 2026: 16,3 Mrd. $ (+1.300 %). Nettoverlust H1: 80,7 Mrd. $, davon 72,4 Mrd. $ Bewertungseffekte aus Wandelanleihen. Der Long-Term Benefit Trust wählt die Board-Mehrheit.
Wie es weiterging: Anthropic: 17 Mrd. im Quartal (03.11.)
OpenAI meldet drei Ergebnisse interner Modelle: Local-Smoothing-Vermutung (damit Kakeya), eine Widerlegung der Exponential Time Hypothesis und Existenzbeweise für 4D-Eichtheorien inkl. QCD. Noch unbestätigt; Impagliazzo, Paturi und Williams organisieren eine offene Prüfung. P vs. NP bleibt offen.
Auf Cloudflare Workers AI enthielten vom 27.8. bis 9.9. 155 Antworten von GLM-5.3 Daten fremder Anfragen – nur bei Prompts über 681.280 Token. Ursache: zu kleiner KV-Pool plus SGLang-Bug im disaggregierten Prefill/Decode; Fix ab SGLang v0.5.22.
OpenAI stellt GPT-6.1 Terra vor (26.10.): schnelles, effizientes Modell für detailliertes visuelles Schlussfolgern und präzise Computer-Nutzung, laut OpenAI „deutlich besser“ als GPT-5.6 Terra. Preis: 1 $/5 $ pro MTok Input/Output – etwa halb so teuer wie GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol, rund zehnmal so teuer wie GPT-6 Luna.
Laut OpenAI-Mitarbeiter Ted Sanders (HN) ist Terra bei technischer Kommunikation besser als Astra und Sol, bei Vision und Computer Use ähnlich, aber viel schneller, sonst „etwas schlechter“. Simon Willison ordnet es als Gegenstück zu Sonnet ein; Benchmarks und Kontextfenster nennt sein Beitrag nicht.
Anknüpfung an: Preiskampf: die Senkungen von Juli bis September im Überblick (26.10.)
Dan Roberts (OpenAI) kündigt Ergebnisse in harmonischer Analysis, Komplexitätstheorie und Quantenfeldtheorie an: Beweis der Local-Smoothing-Vermutung in allen Dimensionen (impliziert Kakeya- und Restriktionsvermutung), ein subexponentieller 3-SAT-Algorithmus, der die ETH widerlegen würde, und rigorose Existenzbeweise für interagierende 4D-Theorien mit Eichfeldern und Fermionen. Den Yang-Mills-Teil soll eine Gruppe um David Gross prüfen.
Die Manuskripte liegen im Repo openai/math (Apache-2.0), das OpenAI selbst „rohe Forschungsdaten“ nennt: über 700 Manuskripte eines unveröffentlichten Modells, im Schnitt rund drei Stunden ChatGPT-Pro-Rechenzeit je Resultat, etwa 42 % der Hauptergebnisse in Lean formalisiert. Unformalisierte Ergebnisse könnten laut README Fehler enthalten. Für Kryptografie folgt daraus bislang nichts Praktisches.
Wie es weiterging: Calegari bei Terence Tao: „Mathematics has changed. Let's act like it“ (02.11.)
Der S-1 nennt Umsätze von 41 Mio. $ (2023), 386 Mio. $ (2024) und 4,6 Mrd. $ (2025); im ersten Halbjahr 2026 waren es 16,3 Mrd. $. Die Mitarbeiterzahl stieg von rund 940 (Ende 2024) auf rund 5.300 (30.9.2026). Nettoverluste: 8,3 Mrd. $ (2024), 42,0 Mrd. $ (2025), 80,7 Mrd. $ (H1 2026) – überwiegend Zeitwertänderungen von Wandelanleihen, Derivaten und SAFEs. Die Rechenzentrums-Zusagen reichen bis 2045, die Summen sind im Entwurf noch leer.
Struktur: Public Benefit Corporation; der LTBT hält als einziger die Class-T-Aktien und wählt die Mehrheit des Boards, Anthropic gilt deshalb als „controlled company“ nach Nasdaq-Regeln. Konsortialführer u. a. Goldman Sachs, Morgan Stanley und J.P. Morgan; Preisspanne und Stückzahl fehlen noch. heise berichtet zeitgleich, OpenAI werbe Anthropic-Unternehmenskunden mit Rabatten ab.
Wie es weiterging: Anthropic: 17 Mrd. im Quartal (03.11.), Anthropic-Prospekt: Verlust trotz Umsatzsprung (03.11.)
Ubicloud (20.10.) beschreibt, warum offene Modelle wie Kimi K2.6 und DeepSeek V4 Flash Tool-Calls abseits des Schemas erzeugen – etwa search_web statt web_search. Ohne Constrained Decoding lag die Schema-Treue im K2VV-ToolCall-Benchmark bei 92 %; nach einer Default-Änderung in vLLM v0.25 griff es ohne explizites Opt-in nicht mehr (91 %).
Lösung: Ab vLLM 0.31 lässt sich Constrained Decoding serverseitig einschalten (XGrammar Structural Tags), später kam --tool-strict-level für die Strenge je Deployment dazu. Mit aktiviertem Constrained Decoding erreichten die neueren Kimi- und DeepSeek-Modelle 100 %. Lehre: Defaults bei jedem vLLM-Upgrade prüfen und Tool-Call-Treue messen; bei anderen Modellen vorsichtig testen.
Neu für self-hosted-runner: --hold-idle-file und --max-hold-min halten eine Session offen, solange der Host Restprozesse meldet. Behoben: lange Hänger bei sehr langen CLAUDE.md-Listenpunkten, MCP-Abbrüche, die auf nicht antwortende Server warteten, Subagenten ohne Zugriff auf spät verbundene MCP-Server sowie SubagentStop-Hooks, die etwa zweimal pro Minute feuerten.
Verhalten: ultrathink läuft auf mehreren 5.x-Modellen über die Anthropic-API mit Effort xhigh; DISABLE_COMPACT in den Settings kann Compaction nur noch abschalten. Dazu schnellerer Start für Pro- und Max-Konten.
Anknüpfung an: Claude Code v2.1.310: Monitor auf Bedrock/Vertex, AppArmor-Hinweis (24.10.)
Wie es weiterging: Claude Code v2.1.312: OIDC-Claim, Hook-Limits, kürzerer Systemprompt (28.10.)
heise (26.10.): Entire, das Start-up des ehemaligen GitHub-Chefs, öffnet sein Git-Netzwerk vorerst kostenlos für alle und richtet es auf Entwicklung mit KI-Agenten aus. Für GitLab-Nutzer vorerst nur zum Beobachten.
anthropics/skills und claude-plugins-official aus Budgetgründen nicht abgerufen. Anthropic News: S-1-Meldung (26.10.), sonst nichts Neues seit 22.10.
Neu in GitHub Trending: NVIDIA/SkillSpector, ein Sicherheitsscanner für Agent- und MCP-Skills (+214 Sterne heute). Weiter oben: Nutlope/hallmark (+2.244), pbakaus/impeccable (+1.506), affaan-m/ECC als Harness mit Skills und Memory für Claude Code und Codex (+896) sowie alchaincyf/huashu-design, ein HTML-Design-Skill für Coding-Agenten (+251).
Anknüpfung an: Trending: Design-Skills und Claude-SEO (26.10.)
Ein Sicherheitsforscher meldete am 8.9., dass Antworten von @cf/zai-org/glm-5.3 Inhalte anderer Kunden enthielten. Betroffen: 155 Antworten zwischen 27.8. und 9.9., alle mit Prompts über 681.280 Token; Hinweise auf gezielte Ausnutzung fand Cloudflare nicht. Das Modell war mit 1.048.576 Token Kontext konfiguriert, der KV-Pool der Prefill-GPUs fasste aber nur 681.280.
SGLang lehnte im disaggregierten Prefill/Decode-Betrieb überlange Prompts intern ab, brach sie aber nicht ab, sondern ersetzte sie durch einen Ein-Token-Platzhalter; der Decode-Knoten las danach alle reservierten Seiten – samt Resten früherer Anfragen (Upstream-Issue #30233 seit 6.7.). Behoben in SGLang v0.5.20–v0.5.22; Cloudflare vergrößerte den Pool auf rund 2,04 Mio. Token.
Wer SGLang disaggregiert betreibt: auf v0.5.22+ aktualisieren, KV-Poolgröße aus den Startlogs jedes Knotens gegen die Kontextlänge prüfen (nach jeder Änderung an Gewichten, Quantisierung, Parallelität), verzögerte KV-Freigabe und begrenzte Mooncake-Batches nutzen, --disaggregation-enable-kv-checksum und --kv-canary aktivieren.
heise (26.10.): Weil KI-Werkzeuge Code inzwischen in großem Maßstab durchsuchen, rechnet Cloudflare mit Jahren voller schwerer Lücken in der Art von PHP2Shell. Für Betreiber heißt das: Patch-Fenster verkürzen und Abhängigkeiten inventarisieren.
Anknüpfung an: PHP2Shell: CVE-2026-109618 und CVE-2026-109619 (22.10.)