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Dein KI-Espresso · Freitag, 6. November 2026

Espresso in 1 Min. gelesen

Claude Code hat Kontoadressen an Websites weitergereicht – Anthropic räumt den Fehler ein und streicht die E-Mail aus dem Kontext. Dazu zwei große MoE-Modelle: Baidu legt ERNIE 5.5 Flash Base offen, Thinking Machines kündigt Inkling 2 Small unter Apache 2.0 an.

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Der Espresso die drei Schlucke des Tages

1

Claude Code verrät E-Mail-Adresse

Issue #107757 (793 HN-Punkte): Claude Code gab angemeldeten Nutzern die Konto-E-Mail in den Modellkontext; Claude schrieb sie teils in den User-Agent von Web- und curl-Aufrufen. Schutz-Mod ab v2.1.317, Fix laut HN-Kommentar nächste Woche.

Anknüpfung an: Claude Code v2.1.317: Kostenbericht für Gateways, blockierende Hooks (03.11.)

#Claude & Claude Code#SicherheitGitHub-Issue ↗GitHub-Issuegithub.comAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗
2

ERNIE 5.5 Flash Base offen

Baidu veröffentlicht ERNIE 5.5 Flash Base: MoE mit 280 Mrd. Parametern (14 Mrd. aktiv), 512 Experten, 1M Kontext, 33,5 Bio. Trainings-Token. Reines Basismodell ohne Post-Training, FP8 und BF16 auf Hugging Face, eigene Lizenz.

#Open Weights#China#ModelleBaidu ERNIE ↗Baidu ERNIEernie.baidu.comAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗
3

Inkling 2 Small: Apache 2.0 angekündigt

Thinking Machines stellt Inkling 2 Small vor: MoE mit 594 Mrd. Parametern (17 Mrd. aktiv), Bildeingabe, nativ in NVFP4 vortrainiert. Vorerst nur über Tinker; die Gewichte sollen nach Red-Teaming nächste Woche unter Apache 2.0 folgen.

#Modelle#Open WeightsThinking Machines ↗Thinking Machinesthinkingmachines.aiAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗

Neue Modelle & Releases 4

ERNIE 5.5 Flash Base: Architektur und Herstellerwerte

43 Schichten, Hybrid-Attention (MLA in jeder siebten Schicht, sonst stark komprimierte Attention mit DSA-Sparse-Attention), Multi-Router-Latent-MoE mit 512 Experten (Top-10) plus einem geteilten. Trainiert mit Muon in FP8; vortrainiert auf 128K, Fine-Tuning und Inferenz bis 1M Token. Das ECHO-Modul dient zugleich als Draft-Modell für spekulatives Decoding.

Herstellerangaben gegen DeepSeek-V4-Flash-Base u. a.: MMLU 93,3, MMLU-Pro 78,4, HumanEval+ 82,3, LiveCodeBench 40,1, RepoQA 91,7 – nicht überall vorn (ChineseSimpleQA, InfiniteBench). Der Post-Training-Ableger ERNIE 5.5 Flash soll folgen.

Betrieb: Die Karte zeigt SGLang (eigenes Docker-Image) und vLLM 0.32 mit ERNIE-Plugin, jeweils 4-fach parallel. GGUF- oder MLX-Builds sind noch nicht gelistet – nichts für den Mac.

05.11.HN: 171 PunkteLizenz: ERNIE 5.5 Flash Base Model License #Open Weights#China#Modelle Baidu ERNIE ↗Baidu ERNIEernie.baidu.comMeldung vom 05.11.Öffnen ↗HF-Modellkarte ↗HF-Modellkartehuggingface.coMeldung vom 05.11.Öffnen ↗

Inkling 2 Small: was Thinking Machines angibt

Vision-Encoder mit 292 Mio. Parametern (Perception Encoder), keine Audio-Eingabe. Training in Phasen bis 1M Kontext, RL mit 256K und Kompaktierung längerer Verläufe; das Haupt-RL lief neun Tage auf 2.048 GPUs.

Herstellerwerte (Effort xhigh): Artificial Analysis Intelligence Index 30,6, SWE-Bench Pro v2 (Hard) 86,3 %, DeepSWE v1.1 72,1 %, LongBench v2 70,6 %. Inferenz-Anforderungen nennt der Beitrag nicht; bei 594 Mrd. Parametern ist das Servermaterial.

Wie es weiterging: Inkling 2 Small flucht beim Denken – und das heißt wenig (08.11.)

05.11.HN: 136 PunkteGewichte: angekündigt #Modelle#Open Weights Thinking Machines ↗Thinking Machinesthinkingmachines.aiMeldung vom 05.11.Öffnen ↗Hacker News ↗Hacker Newsnews.ycombinator.comMeldung vom 05.11.Öffnen ↗

Village: Geschlossene Modelle dominieren Preis-Leistung

Village wertet im eigenen LLM Atlas aus, welches Modell bei 201 Budgetstufen am meisten kann. Ergebnis: Offene Gewichte waren am 31.10. nur noch bei 3 % der Budgets die beste Wahl, im Juni bei 41 %. 11 der 21 Frontier-Punkte hält OpenAIs GPT-6-Familie.

Bei einem breiteren Budgetbereich steigt der Anteil offener Modelle auf 16 %, weil kleine offene Modelle am billigsten Ende gewinnen. Die Rechnung gilt für API-Kosten – Datenschutz und lokaler Betrieb sind nicht eingepreist.

05.11.HN: 40 Punkte #Modelle#Open Weights Village ↗Villagevillage.devMeldung vom 05.11.Öffnen ↗

Hugging Face Papers: Benchmarks billiger, Agenten breiter trainiert

Vorn liegen „BestRand“ (Benchmarks per Zufallsauswahl stabil verkleinern), „VisSearch-Bench“ (lange visuelle Suche für multimodale Agenten) und „Harness-S“ (Agenten an verwandten Harnesses trainieren, damit sie verallgemeinern). Die Seite zeigt nur Titel; Zusammenfassungen nicht geprüft.

#Forschung#Agenten BestRand ↗BestRandhuggingface.coAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗Harness-S ↗Harness-Shuggingface.coAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗HF Papers ↗HF Papershuggingface.coAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗

Agentic Engineering & Praxis 3

Claude Code und die E-Mail im User-Agent: Stand der Dinge

Laut Issue (geöffnet 5.11., Claude Code 2.1.318 auf macOS) landete die Konto-E-Mail per User-Agent bei Drittseiten; mehrere Nutzer melden mehr Spam, einer sah die Adresse in Logs anderer Domains. Ein HN-Kommentar, der Anthropic-Mitarbeiterin Lydia Hallie zugeschrieben (im Issue nicht verifiziert), erklärt: Die E-Mail kam in den Kontext, damit Claude bei @author-Tags keine Namen erfindet; Claude nutzte sie dann als Kontaktadresse, wenn Seiten Agenten danach fragen.

Ab v2.1.317 fragt der eingebaute, standardmäßig aktive Mod cc-plugin-privacy nach, bevor ein Web- oder curl-artiger Aufruf die Adresse enthält – selbst geschriebene Skripte deckt er nicht ab, und ein Nutzer berichtet, dass er im Test nicht griff. Die nächste Version (laut Kommentar Anfang nächster Woche) nimmt die E-Mail ganz aus dem Kontext. Der Stable-Kanal stand noch auf 2.1.311.

Ein Kommentator verweist auf ein früheres Issue (#81138) zum selben Verhalten, rund fünf Monate alt.

Anknüpfung an: Claude Code v2.1.317: Kostenbericht für Gateways, blockierende Hooks (03.11.)

Wie es weiterging: Claude Code v2.1.319: was Gateway-Betreiber prüfen sollten (07.11.)

05.–06.11.HN: 793 Punkte #Claude & Claude Code#Sicherheit GitHub-Issue ↗GitHub-Issuegithub.comMeldung vom 05.–06.11.Öffnen ↗Claude Code Releases ↗Claude Code Releasesgithub.comMeldung vom 05.–06.11.Öffnen ↗Hacker News ↗Hacker Newsnews.ycombinator.comMeldung vom 05.–06.11.Öffnen ↗

NVKE: Kubernetes-Fabrik für eigene NVIDIA-GPU-Server

Das Repo dsx-ai-factory/nvke (Apache 2.0, Copyright NVIDIA) beschreibt eine Management-Ebene, die auf eigener Bare-Metal-GPU-Hardware getrennte Workload-Cluster mit eigener Control Plane, etcd und Node-Pools anlegt – über API oder nvkectl, Knotenidentität per SPIFFE/SPIRE mit TPM-Attestierung.

Noch Preview und ausdrücklich nicht für Produktion: API-Authentifizierung standardmäßig aus, nach der Installation nur HTTP, kein dokumentiertes Upgrade oder Backup der Management-Ebene. Lokal testbar ab 6 CPUs, 12 GiB RAM und Docker mit vTPM, auf dem Mac in Colima; ob es ein offizielles NVIDIA-Produkt ist, sagt die Seite nicht klar.

HN: 39 Punkte #DevOps & Plattform GitHub ↗GitHubgithub.comAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗

OpenAI: Cyber-Modell für Daybreak Red

Laut TechCrunch (5.11.) bekommt die oberste Stufe des Daybreak-Programms, Daybreak Red für offensive Sicherheitsforschung, ein neues Cyber-Modell. OpenAI nennt 948 mögliche Linux-Kernel-Probleme (Kosten der Suche 1,2 Mio. $) und 81 neue Firefox-Lücken; Daybreak soll auf Organisationen jeder Größe und Open-Source-Maintainer ausgeweitet werden.

Kritik im Artikel: Daybreak Blue sei zuletzt schwächer geworden, und der Zugang verlangt eine Ausweisprüfung, während Angreifer offene Modelle ohne Schutz nutzen. OpenAIs eigene Mitteilung haben wir nicht abgerufen.

Anknüpfung an: Daybreak Blue: Sitzungsdaten künftig fürs Training (01.11.)

Wie es weiterging: Offene Modelle als Einbrecher (08.11.)

05.11. #Sicherheit#Modelle TechCrunch ↗TechCrunchtechcrunch.comMeldung vom 05.11.Öffnen ↗

Skills, Plugins & MCP-Server 1

anthropics/skills und claude-plugins-official nicht gesondert abgerufen. Claude Code: kein neues Release nach v2.1.318 (04.11.).

Trending: Ontologien, Skills satt und ein Wächter für Agenten

Oben bleiben NVIDIA/auto-ontology (+2.679), vercel-labs/agent-desktop (+2.173) und mattpocock/skills (+2.071); floci-io/floci (lokaler AWS-Emulator, +779) und max-sixty/worktrunk (+546) ebenfalls. Neu dabei: google/skills mit Agenten-Skills für Google-Produkte.

Passend zum E-Mail-Fall: „Show HN: Stroq“ (AGGIB/Stroq, Apache 2.0) durchsucht vergangene Agenten-Sitzungen nach Secrets und installiert Hooks, die z. B. curl | sh oder ausgehende Aufrufe mit bekannten Secrets blocken – für Claude Code, Codex CLI, Cursor u. a. Läuft laut Autor lokal ohne Telemetrie; nicht geprüft, Code vor dem Einsatz lesen.

#Agenten#MCP & Skills#Sicherheit auto-ontology ↗auto-ontologygithub.comAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗google/skills ↗google/skillsgithub.comAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗Stroq ↗Stroqgithub.comAusgabe vom 06.11.2026Öffnen ↗

Sicherheit & Risiken 1

Claude Code: Konto-E-Mail in ausgehenden Anfragen

Claude Code hatte bei angemeldeten Nutzern die Konto-E-Mail im Modellkontext; Claude schrieb sie teils in den User-Agent von Web-Suchen, Web-Abrufen und curl-Befehlen. Folge laut Betroffenen: Spam an die Adresse. Gegenmaßnahme: v2.1.317 oder neuer mit aktivem cc-plugin-privacy, vollständiger Fix in der nächsten Version angekündigt.

Anknüpfung an: Claude Code v2.1.317: Kostenbericht für Gateways, blockierende Hooks (03.11.)

05.11. #Sicherheit#Claude & Claude Code GitHub-Issue ↗GitHub-Issuegithub.comMeldung vom 05.11.Öffnen ↗